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Les travailleurs sociaux sont plus que jamais nécessaires. Cette profession enrichissante mais stimulante aide les personnes de tous horizons, qu'il s'agisse de défendre les personnes dans le besoin ou d'aider à résoudre des problèmes mentaux, comportementaux ou émotionnels. Les étudiants qui étudient pour devenir travailleurs sociaux ont aujourd'hui accès à la technologie de l'IA, qui peut servir à améliorer considérablement votre formation.
Des « patients virtuels » préprogrammés aux plateformes qui reproduisent les défis administratifs du monde réel, lisez la suite pour en savoir plus sur la manière dont l'IA est utilisée pour former la prochaine génération de travailleurs sociaux.
Les avantages de l'IA dans la formation des travailleurs sociaux
Alors que nous apprenons comment l'intelligence artificielle - ou IA - peut améliorer notre approche de tout, de la médecine au marketing, il n'est pas surprenant que l'IA ait des avantages très réels en ce qui concerne la formation des travailleurs sociaux. Le Dr Jamie Sundvall, directeur du programme MSW en ligne à la Graduate School of Social Work de l'Université de Touro, peut en témoigner de première main. "En utilisant l'IA dans la formation, nous pouvons aider les étudiants à développer un jugement clinique fondé sur des preuves dans un environnement contrôlé avant même qu'ils ne commencent à pratiquer."
Le Dr Sundvall élabore actuellement le programme du tout nouveau Master of Social Work de Touro en mettant l'accent sur l'intégration de la technologie pour garantir que les étudiants reçoivent une éducation personnalisée, travaillent avec des outils de pointe et acquièrent des compétences qui les distingueront après l'obtention de leur diplôme. "Nous nous efforçons d'offrir aux étudiants une expérience hautement tactile qui combine indépendance et instruction. Grâce à ces outils, nous sommes en mesure de créer de la flexibilité, mais également d'utiliser la technologie pour créer une expérience plus personnalisée et sur mesure."Alors que l'éducation en ligne existe depuis un tandis que ces technologies d'IA innovantes offrent une nouvelle couche d'accessibilité pour les étudiants et les professeurs. Les candidats au diplôme peuvent s'inscrire en ligne à un programme de maîtrise en travail social (MSW) et, grâce à des outils de réalité virtuelle tels que des simulations et des plateformes d'apprentissage, les professeurs peuvent évaluer leur niveau de compétence à tout moment et de n'importe où dans le monde.
Cela signifie que les étudiants des zones rurales ou issus de populations marginalisées ont désormais accès à l'éducation nécessaire pour devenir des travailleurs sociaux formés. Ensuite, ils peuvent servir leurs communautés avec une sensibilité culturelle et une perspective de première main qui évite la stigmatisation et la honte qui empêchent souvent les gens de demander de l'aide. "Nous donnons accès à ceux qui n'en ont pas - aux populations qui pourraient résister aux soins de santé traditionnels. Ils sont culturellement négligés, et il est important de former une main-d'œuvre diversifiée pour représenter les populations marginalisées", explique le Dr Sundvall.
L'IA dans la formation des travailleurs sociaux : arbres de prise de décision
L'une des façons dont l'IA est utilisée pour former les travailleurs sociaux consiste à utiliser des arbres de prise de décision dans un environnement de réalité virtuelle (VR). Ces arbres décisionnels sont essentiellement des patients virtuels programmés qui permettent aux étudiants de pratiquer un type spécifique d'évaluation, comme la consommation de substances ou le suicide. Au fur et à mesure que l'étudiant interagit avec le "patient", il peut appliquer les questions ou théories appropriées pour l'impliquer efficacement, identifier sa culture, établir une relation et trouver la bonne intervention.
Les patients de l'arbre de prise de décision fournissent des commentaires en temps réel via des réponses, des expressions faciales et un ton de voix qui aident un étudiant à savoir s'il s'égare. Le Dr Sundvall compare cela à la présence de «pare-chocs» ou de «voies» qui maintiennent les étudiants sur la bonne voie. Il donne également aux éducateurs des points de données et une feuille de route pour voir les forces et les difficultés d'un élève afin qu'ils puissent voir des modèles et développer les compétences de l'élève. C'est une façon de former les étudiants dans un environnement sécuritaire, de développer une meilleure précision dans le jugement clinique et de fournir une formation individualisée à l'étudiant.
L'IA dans la formation des travailleurs sociaux : simulations de réalité virtuelle
Semblables aux arbres décisionnels, les simulateurs de réalité virtuelle sont également devenus un outil puissant pour la formation en travail social. Les étudiants peuvent utiliser un appareil mobile et un casque VR comme Google Daydream pour "entrer" dans un quartier virtuel et observer la communauté du point de vue du travail social. Dans une étude, les étudiants participants qui ont été immergés dans une communauté urbaine de New York et incités par des questions de réflexion ont signalé un apprentissage amélioré - soutenu par une augmentation de quatre points des résultats des tests de pré-diagnostic.
Les simulations de réalité virtuelle sont particulièrement bénéfiques lorsqu'il s'agit de formation aux catastrophes pour les travailleurs sociaux, permettant aux étudiants de "vivre" une catastrophe dans un environnement sûr et contrôlé. En réalité, une catastrophe serait probablement une expérience difficile, voire bouleversante, mais avec une exposition dans un environnement de réalité virtuelle, un travailleur social en formation peut s'entraîner, se préparer et se conditionner pour réagir de manière calme et utile.
L'IA dans la formation des travailleurs sociaux : les plateformes administratives
L'IA est également utilisée pour aider les étudiants à maîtriser l'un des aspects les plus lourds du travail social : l'administration. Grâce à des plateformes de pointe qui intègrent l'IA, les étudiants peuvent désormais s'exercer à des tâches telles que la documentation, la facturation et les références dans un environnement simulé du monde réel. La technologie reflète un environnement de soins de santé réaliste et donne aux étudiants la possibilité de perfectionner leurs compétences avec plus de 700 cas et activités de patients personnalisables, tout en créant une vue holistique du processus de soins de santé.
"Dans le domaine du travail social, c'est un déficit connu que les nouveaux travailleurs sociaux n'ont pas de solides compétences en documentation", explique le Dr Sundvall. "Ce système offre aux étudiants un environnement pratique pour les fonctionnalités de facturation, les références, la documentation simultanée et la collaboration avec des équipes multidisciplinaires avant de se lancer dans un environnement réel." En pratiquant dans ce monde virtuel, les étudiants apprennent à réduire les problèmes de facturation, les réclamations et les charges administratives, ce qui leur donne un avantage concurrentiel après l'obtention de leur diplôme.
L'IA dans la formation des travailleurs sociaux : ChatGPT
Bien sûr, l'une des innovations de l'IA dont on parle le plus est ChatGPT, et parmi ses nombreuses applications, il y a son utilisation dans l'éducation. De nombreux programmes de maîtrise en travail social ont commencé à intégrer cette technologie et à renforcer la compréhension des étudiants de ces ressources et de la manière dont elles peuvent être appliquées à leurs études.
Le potentiel de ChatGPT et de grands modèles de langage similaires comme Google's Bard a la capacité d'analyser de grandes quantités de données, de créer des résumés faciles à comprendre, d'évaluer des programmes et bien plus encore. De la recherche à l'analyse, voici quelques-unes des façons dont les étudiants en travail social apprennent à utiliser ChatGPT pour rationaliser leur charge de travail :
L'impact des outils d'IA dans la formation des travailleurs sociaux
L'IA transforme l'éducation des travailleurs sociaux et la réponse des étudiants a été extrêmement positive. Les candidats au diplôme en travail social peuvent accéder à des programmes de formation où qu'ils se trouvent et recevoir des commentaires personnalisés, un coaching personnalisé et un renforcement des compétences - ce qui se traduit par un apprentissage progressif.
Un autre avantage inattendu de l'utilisation de l'IA dans la formation en travail social est la réduction du stress. "Beaucoup d'étudiants en travail social sont très anxieux d'être observés pendant qu'ils interagissent avec les patients - et d'être notés", souligne le Dr Sundvall. "Les outils d'IA comme les arbres de décision réduisent une grande partie de cette anxiété chez les étudiants, et avec un coaching personnalisé qui cible leurs points forts et leurs domaines d'amélioration, les étudiants apprennent plus rapidement et plus efficacement - et conservent mieux leurs compétences."
Le rôle de l'IA dans l'avenir de la formation en travail social
Avec de nouvelles innovations en IA développées chaque jour, il est probable que la formation en travail social continuera à adopter et à intégrer ces technologies, du moins dans une certaine mesure. Le Dr Sundvall dit que bien que la technologie existe déjà pour diffuser un patient 3D ou un professeur dans une pièce pour simuler une interaction réelle, cela reste très coûteux. « Nous voulons offrir aux étudiants une éducation de pointe, mais elle doit aussi être abordable », souligne-t-elle. "Les avantages doivent l'emporter sur les coûts."
Tournée vers l'avenir, elle reconnaît également les limites de l'IA. "Les gens sont si divers et il y a tellement de variations de symptômes et de nuances dans les diagnostics. Il serait extrêmement difficile pour la profession de se fier entièrement à l'IA."
Au lieu de cela, il est important de rester concentré sur la garantie que la formation en travail social évolue parallèlement à la technologie et aux facteurs de droit et d'éthique. En considérant l'IA comme un partenaire, les travailleurs sociaux disposeront de la formation et de la bande passante nécessaires pour servir leurs communautés plus efficacement que jamais.
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