Dessins anciens — dont 250

Les chercheurs ont découvert plusieurs géoglyphes anciens - des motifs massifs gravés dans le sol - au Pérou en utilisant une nouvelle technique pionnière.

Les archéologues ont exploité le pouvoir de l'apprentissage en profondeur, une forme d'intelligence artificielle, pour découvrir les conceptions, qui remontent à des milliers d'années et font partie d'un site du patrimoine mondial de l'UNESCO, selon une étude récemment publiée dans le Journal of Archaeological Science.

Les géoglyphes, connus sous le nom de lignes de Nazca - du nom du désert dans lequel ils ont été trouvés - peuvent mesurer des centaines de pieds et représentent souvent des animaux, tels que des colibris et des singes. Bien que leur objectif exact ne soit pas connu, on pense qu'ils ont été créés pour une sorte d'activité rituelle, comme la marche cérémonielle, ont déclaré les chercheurs.

Ils ont été découverts pour la première fois il y a environ 100 ans, et au cours des décennies suivantes, d'autres ont été trouvés, souvent via des photographies aériennes prises depuis des ballons ou des avions.

Mais malgré le fait que les conceptions anciennes s'étendent sur de vastes étendues du désert, en trouver de nouvelles n'est pas une mince affaire, ont déclaré les chercheurs. En effet, depuis le sol, elles sont souvent impossibles à voir et le processus de numérisation des photographies aériennes prend énormément de temps.

Pour accélérer le processus, des chercheurs de l'Université de Yamagata au Japon ont développé une technique d'apprentissage en profondeur qui a été formée pour repérer les conceptions dans l'imagerie satellite.

L'apprentissage en profondeur "est un type particulier d'apprentissage automatique qui offre une grande puissance et une grande flexibilité dans l'analyse des modèles d'images, de la parole, du langage, etc.", ont déclaré les chercheurs. "En archéologie, (il) est utilisé dans l'analyse de l'iconographie, du texte et de l'écriture des objets fouillés."

Bien que les archéologues aient déjà fait appel à un apprentissage en profondeur, les chercheurs de l'Université de Yamagata ont été confrontés à plusieurs défis uniques lors de la recherche de nouvelles lignes de Nazca. La variabilité des conceptions de géoglyphes et le petit nombre d'entre eux disponibles pour former la technologie ont posé un problème.

Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont développé une nouvelle approche qui impliquait de former la technologie d'apprentissage en profondeur pour détecter les géoglyphes sur la base de petites similitudes avec d'autres conceptions plutôt que sur des correspondances parfaites.

Grâce à cette méthode, quatre nouveaux géoglyphes ont été détectés. Ils représentent un humanoïde tenant une massue, une paire de jambes (ou potentiellement de mains) s'étendant sur 250 pieds, un poisson et un oiseau. Les conceptions, qui sont "tout à fait uniques", ont ensuite été vérifiées lors de visites sur place.

"Nous avons pu identifier les candidats de nouveaux géoglyphes environ 21 fois plus rapidement qu'à l'œil nu seul", ont déclaré des chercheurs. "L'approche serait bénéfique pour l'avenir de l'archéologie dans un nouveau paradigme combinant l'enquête sur le terrain et l'IA."

Les lignes de Nazca se trouvent dans le sud du Pérou, à environ 260 miles au sud-est de Lima.

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